Dati e strategia: il percorso del Teatro Rossetti verso un futuro più data-aware

Il cliente

Il Teatro Stabile Rossetti di Trieste, un’eccellenza culturale del Nord Est Italia, si distingue per una proposta artistica variegata e per la capacità di attrarre pubblico locale e internazionale. Con una stagione ricca di spettacoli di prosa e musical, il teatro rappresenta un punto di riferimento culturale, ma affronta la sfida di rinnovare il proprio pubblico e migliorare le performance digitali.

La sfida e gli obiettivi

La sfida principale del progetto consisteva nell’introdurre il cliente a una cultura data-aware con l’obiettivo di garantire una piena comprensione del traffico del sito, del funnel di conversione che porta all’acquisto online dei biglietti, ottimizzando il monitoraggio e l’analisi dei dati per supportare decisioni strategiche basate su insight concreti. Per rggiungere questo traguardo, il progetto ha previsto:

• La definizione di un piano di misurazione dettagliato
• L’implementazione del tracciamento eventi su Google Analytics 4 (GA4) e Meta
• L’integrazione delle conversioni su Google Ads
• La creazione di una dashboard su Looker Studio.

L’approccio Delex Digital

Il progetto è stato concretizzato attraverso una serie di azioni strategiche e tecniche volte a rispondere alle esigenze del Teatro Rossetti e a superare le limitazioni operative del sottodominio VivaTicket.

• Analisi tecnica del sito e del funnel d’acquisto
  Per definire un piano di misurazione dettagliato, capace di rispondere alle domande chiave del cliente e di tracciare correttamente ogni fase del funnel di acquisto, è stata condotta un’analisi approfondita del sito e della piattaforma VivaTicket.

• Definizione del piano di misurazione
  La definizione del piano di misurazione ha rappresentato un passaggio cruciale per garantire una raccolta dati accurata e rispondere in modo efficace alle esigenze del cliente. Sulla base dell’analisi tecnica condotta, abbiamo identificato i principali touchpoint degli utenti all’interno del funnel di acquisto su VivaTicket con particolare attenzione alle interazioni più significative, come la visualizzazione di contenuti, l’aggiunta al carrello e le conversioni finali.

• Configurazione del tracking server-side su Google Analytics 4
  Una volta terminate le prime due fasi di analisi e definizione di KPI, è stato messo a terra il tracking configurando tramite Google Tag Manager gli eventi Google Analytics 4 (GA4) per avere riscontro analitico oltre agli eventi Meta e le conversioni Google Ads a sostegno delle campagne di advertising.

• Creazione di dashboard analitiche su Looker Studio
  La creazione di dashboard analitiche su Looker Studio ha rappresentato un elemento chiave per fornire al cliente uno strumento semplice e intuitivo per monitorare le performance delle attività digitali. Le dashboard sono state progettate per integrare i dati provenienti dalle diverse fonti (GA4, Meta, Google Ads) offrendo una visione completa delle metriche più rilevanti.

Risultati

Il lavoro svolto ha avuto un impatto significativo nell’introduzione di una cultura data-aware per il cliente, consentendogli di prendere decisioni più informate per ottimizzare la propria strategia digitale.

Un esempio concreto di questo cambiamento emerge dall’analisi degli acquisti per fascia d’età, che ha smentito la percezione iniziale secondo cui il pubblico del sito non fosse giovane. I dati hanno infatti rivelato che la maggior parte degli acquirenti (54% complessivo) appartiene alle fasce 18-24 e 25-34, offrendo nuove opportunità per strategie di marketing più mirate.

Inoltre, il confronto tra il “prima” e il “dopo” degli eventi raccolti su GA4 evidenzia un’evoluzione sostanziale nel tracciamento. Si è passati da un set limitato di eventi (con pochi click e interazioni minime) a un monitoraggio più dettagliato, che ora include azioni chiave come user engagement, visualizzazioni di contenuti, compilazione di form e progressione nel funnel di acquisto.

Questo miglioramento ha reso possibile una comprensione più approfondita del comportamento degli utenti, supportando il cliente nell’ottimizzazione delle proprie attività digitali.